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Enregistrement W7128467441 · doi:10.64903/1480-6800.22.1.32

Household Solid Waste Generation: A Case Study of Misrata City in Post-War Libya

2019· article· W7128467441 sur OpenAlexvenueno aff
Ibtisam Abdulsalam Albira, Tengku Adeline Hamzah, Safiah @ Yusmah Yusoff, Nisfariza Mohd Noor, Chijioke Emenike

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2019
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMunicipal solid wasteEstimationHousehold wasteWaste collectionDomestic wasteSolid waste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The city of Misrata (Libya) needs to quantify its Household Solid Waste (HSW), as data pertaining to this aspect is scarce. In certain cases, this missing data render it difficult to analyse the relative increment rate of waste generation, culminating in the under-provision of collection services and disposal facilities. This study aims to evaluate waste generation in post-war Libya to provide data for the estimation of factors affecting the rate of HSW generation. We also intend to explore how the factors such as family income, family size, and house type influence the rate of waste generation in Misrata. This will help in the planning, design, development, and implementation of waste management approaches. 90 samples of solid waste from 30 households were weighed for three days, and the demographic information of those households was recorded. The results confirmed that the average generation rate of household solid waste in post-war Misrata is 0.440 - 0.808 kg/capita/day, with its mean reported to be 0.552 kg/capita/day. HSW generation is directly proportional to family income, family size, and house type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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