Infection-Susceptibility Alleles of Mannose-Binding Lectin are Associated with Increased Carotid Plaque Area
Notice bibliographique
Résumé
The MBL gene, encoding mannose-binding lectin, deter- mines interindividual variation in susceptibility to certain infectious agents, such as Chlamydia pneumoniae . We exam- ined whether infection-susceptibility alleles of MBL, called “non-A alleles,” would be associated with increased carotid plaque area (CPA), an intermediate phenotype of atheroscle- rosis. In 164 subjects, we measured CPA with 2-dimensional ultrasound. We also determined traditional atherosclerosis risk factors and genotyped all subjects for MBL codons 52, 54, and 57. We used ANOVA to determine sources of varia- tion for CPA and tested the hypothesis that the presence of a single MBL non-A “infection-susceptibility” allele was asso- ciated with increased CPA; 45.7% of subjects had at least one non-A allele. ANOVA showed that CPA was significantly associated with MBL genotype, age, smoking, hypertension, and hyperlipidemia (P<0.05). When MBL was used as the sole independent variable in the regression analysis, the as- sociation with CPA was even more significant (P=0.009). Subjects with at least one MBL non-A allele had significantly higher CPA than subjects homozygous for the MBL A allele and were significantly more likely to have CPA in excess of the sample median. Thus, infection-susceptibility alleles of MBL were associated with increased CPA in this study sam- ple; these alleles may be a determinant of interindividual differences in atherosclerosis risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».