Time-Dependence of Survival Predictions Based on Markers of HIV Disease
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether the ability of baseline clinical stage, viremia, and CD4 cell counts to predict mortality in HIV-1-infected patients changes with duration of follow-up. Three hundred ninety-four patients were followed for an average of 29 months by the Swiss HIV Cohort Study, a practice-based registry of HIV-1-infected patients in Switzerland. Predictor variables were the baseline clinical stage, CD4 cell count, circulating HIV-1 RNA level, and the RNA/CD4 ratio; the outcome was death. The changes in relative risks of death over time were examined using survival models that extend the Cox model to allow for nonproportionality of hazards. During 949 person-years of follow-up, 169 patients died (mortality rate 17.8 per 100 person-years). Compared with clinical stage A, patients in stages B and C at baseline had much higher mortality rates in the subsequent year. The prognostic ability of stage C decayed over time (P=0.03). By contrast, the relative risks associated with a 2-fold difference in CD4 counts remained remarkably stable, at ~0.6 (P=0.81 for the time-dependence test). Relative hazards associated with a 10-fold difference in HIV RNA per milliliter and in HIV RNA per CD4 cell both tended to increase over time, but this trend failed to reach statistical significance (P=0.21 and P=0.08, respectively). Time-dependence patterns of prognostic ability varied widely among predictors, displaying gradual decay (clinical stage), stability (CD4 cells), and a trend to progressive increase (viremia). These results may affect clinical monitoring of HIV-infected patients and the interpretation of cohort studies of HIV-infected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».