The Role of Geographical Proximity, Climate Change and Topographical Conditions in Determining Different Types of Jordanian Village Chickens in Al-Kark and Other Arid Regions of Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to determine how geographical proximity, climate, and topography influence the morphology of village chickens in Jordan’s Karak Governorate. Surveys were conducted in six regions of Karak as well as Tafilah, Madaba, Aqaba, and Al-Mafraq governarates. These governarates were included because they are geographically close to Karak Governorate and can be compared in terms of topography and climate. The morphology and biometric data of each male and female bird, including the exterior shape of the bird, body weight, colors, and measurements of body parts, were recorded during a field survey in the targeted regions. Each breeder’s information was gathered, and each chicken was photographed separately. Afterward, various statistical analyses were utilized to distinguish between morphological traits, perform clustering, and conduct differential analyses. The Mahalanobis distances (measure of the distance between a point P and a distribution D) were also calculated and estimated. The findings demonstrated that there are disparities in the phenotypic features of chickens between the sexes and between geographical areas. Village chickens are still raised in a traditional manner; as a result, there have been no genetic improvement techniques used or gene flow from geographically remote regions. Also as a result, chickens in Karak Governorate still resemble one another and their ancient ancestors in terms of morphological traits. In all regions and in both genders, the dominating traits were the pink color and single comb, the beige beak, the orange eye color, and the red earlobe with white speck. The difference in regions and height led to a significant difference in the appearance of traits in males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».