The Biofaçade as a Vertical Edible Landscape in High-Rise Buildings: A Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the potential of the biofaçade as one of the Vertical Greenery Systems (VGS) for addressing issues of food security in the urban context. The emergence of the biofaçade has led many scholars to conduct numerous studies on the benefits of greeneries integrated with the structure of the residential or office building. Besides reducing the temperature, a biofaçade can be optimized as a ‘Vertical Edible Landscape’. The scarcity of landed green space in the urban environment serves to spur experts to initiate cultivation of edible plants on high-rise buildings. Transitional or buffer space is a space with lower economic value. Regardless of that fact, the presence of transitional space is important and can be optimized as a green space. The review concludes there are many factors entailed that need to be examined in growing edible plants on high-rise buildings. Those factors comprise plant type, the prevailing climatic conditions on the high-rise building, maintenance, and pest control issues. Findings indicate that by growing an edible biofaçade on high-rise buildings, this could increase vegetable consumption, lower emission from fossil fuel used for transport of food, minimize the pesticides used, and will reduce local expenditures on fruits and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».