Processus en jeu dans des projets de recherche participative : pourquoi s’y intéresser ?
Notice bibliographique
Résumé
En introduction au colloque, le professeur Bruno Bourassa a partagé son expérience relativement à la pertinence de s’intéresser aux processus en jeu en recherche participative. Sous la forme d’un entretien, l’article relève les idées, plus particulièrement en regard de quatre grandes phases de la recherche que sont la constitution de l’équipe de recherche, l'activation de la démarche en réponse aux questions de recherche, la création des conditions de réalisation et d'apprentissage ainsi que l'interprétation des données et la diffusion des résultats. Son propos met en lumière des défis rencontrés dans des recherches participatives, notamment la gestion des dynamiques de groupe et l'adaptation nécessaire aux changements, d’où l’importance d’une flexibilité de toute l’équipe de recherche. En conclusion, M. Bourassa encourage la pérennisation des recherches participatives qui permettent une meilleure compréhension et une transformation des pratiques professionnelles et qui contribuent à l’avancement des savoirs scientifiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».