Cropping Patterns and its Determinants in the Greenhouses in the Northern Governorates of the West Bank, Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouses constitute an integral part of the Palestinian agricultural structure. Nonetheless, farming multiple crops on the same farm during the same season is still hard and a risky decision that farmers seek to avoid, despite the recent tendency to attempt diversifying. The aim of this study is to identify the cropping patterns prevalent among the northern Palestinian greenhouse farmers and the diversification decision affecting factors. A survey study was conducted in the northern regions of the West Bank of Palestine. The study area included three governorates, Jenin, Tubas and Tulkarm, with a geographical coordination between 35° 13′ to 35° 16′ east longitudes and 32° 06′ to 32° 32′ north latitude. Quantitative methods depending on PCBS (Palestinian Central Bureau of Statistics) issues regarding agricultural production and a questionnaire of the crops cultivated by the farmers were adopted. Data were analyzed using SPSS software package. The Herfindahl Index was used to assess diversification level. The results indicated that the diversification level was low in Jenin (0.33965) and Tubas (0.466525), but Tulkarm (0.25965) showed high diversification patterns. The crops mostly cultivated were cucumber, tomato and pepper, forming 35%, 34.88% and 9.75% of the total cultivated greenhouses in the three governorates respectively. The diversification decision was mostly influenced by the farmer's educational level, monthly income and years of experience. The fear of risk common among the farmers can be minimized by a collaboration between the agricultural associations, NGOs and ministries of agriculture and national economy to compensate farmers' loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».