Analytical Study of Cold Waves in the Lattakia Region During the Period 1960-2020 and Assessment of Their Damages Using Geographic Information Systems and Remote Sensing
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to study negative thermal anomalies (cold waves) associated with extreme climatic conditions in Syria during the period (1960-2020). It includes the study and analysis of minimum temperatures in the Lattakia region and determines the extent of deviation of the daily minimum temperature average from the overall daily average at the Lattakia, Qastal Ma'afu, and Slunfah stations during the study period. The research also conducted a statistical analysis of cold waves and their general trend in the study area using the XLSTAT program. Furthermore, the level of damage caused by cold waves that led to frost occurrences in the Zghrin and Bloran plains was assessed using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), relying on 12 cloud-free Landsat 8 satellite images (with a spatial resolution of 30m) taken before and after frost events in the following years: 2015, 2016, 2017, 2021, and 2022, within the ArcMap 10.8 program. The results showed several levels of damage, with significant and meaningful correlations recorded at a 95% confidence level between the decrease in the vegetation density index and frost events in the studied cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».