Gull diets reveal dietary partitioning, influences of isotopic signatures on body condition, and ecosystem changes at a remote colony
Notice bibliographique
Résumé
As top predators that feed on a wide range of prey items, gull diets may serve as important biological indicators of regional prey availability and changes in marine ecosystems. We studied the diets of herring gulls Larus argentatus and great black-backed gulls L. marinus on Sable Island, Nova Scotia, Canada, a remote colony which has shown high levels of contaminants in herring gull eggs and which has experienced significant ecological and anthropogenic change in its surrounding marine region over the past 40 yr. Analysis of regurgitated pellets suggested that current gull diets have proportionally less offshore prey (e.g. fish) and terns and tern eggs, and proportionally more molluscs, rock crabs Cancer borealis, and seal Halichoerus grypus carrion than diets sampled 40 yr ago. The composition of recent diets observed from pellet analysis is supported by stable isotope mixing models of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N), which revealed that great black-backed gulls had high proportions of seals and crab in their diets, whereas herring gulls had high proportions of crab, sand lance Ammodytes sp., and terrestrial invertebrates. Isotopic analyses also identified dietary variability through seasonal, age-specific and body condition relationships for each species. Biometric-isotope relationships showed that larger great black-backed gulls fed at higher trophic levels, and that higher trophic level foraging in herring gulls was associated with better body condition. Collectively, these results indicate dietary partitioning within this community of sympatrically nesting gulls, and broad-scale dietary shifts since the early 1970s.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».