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Enregistrement W7128489180 · doi:10.64903/1480-6800-27.3-4.301

Hydromorphometric Analysis Based on Geographical Techniques for the Huraymila Basin in the Kingdom of Saudi Arabia

2024· article· W7128489180 sur OpenAlexvenueno aff
Saleh Alhammad

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2024
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinWater resourcesGeographic information systemAgricultureDrainage basinDigital elevation model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to build a digital geographic information base that provides basic information for effective management of water resources and the development of sustainable strategies for preserving the water basin. The study relied on a quantitative analytical approach by conducting measurements and mathematical equations and relying on Geographical Information Systems (GIS). The area of the basin is 512.10 km 2 , its length is 42.67 km, 19.02 km 2 in width, and the periphery is 141.68 km 2 . The basin takes a rectangular shape with a ratio of 0.6, with 0.28 shape factor. The relief rate reached 7.63 m/km, the roughness value also reached 0.73, the basin consists of 2,115 streams located in six ranks, with a total length of about 1,155 km. As for the density of the lengths of the waterways and the density of their numbers, they reached 2,255 km/km 2 and 546 streams/km 2 . The study recommends establishing a hydrometric monitoring station and linking it with the relevant ministries and departments, as well as expanding agricultural projects using modern geographic techniques that provide sufficient information to manage the water basin and enhance understanding of the hydromorphometric behavior of the Huraymila Basin and other basins with similar characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,038
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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