Enhancing the Awareness of Osteopathic Learning Opportunities Through a Newsletter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Medical professionals have historically received timely information through newsletters that deliver the most up-to-date information. Such newsletters save the reader time in searching through resources by providing them information in succinct format. Therefore, a central Ohio institution with many osteopathic post-graduate programs created a monthly osteopathic newsletter to communicate its learning opportunities in an effective manner. Objective: To identify the frequency of medical staff utilizing a monthly osteopathic newsletter, the items valued most in a newsletter, and the preferred method of obtaining medical news. Methods: The osteopathic newsletter was put into circulation among medical education staff, residents, fellows, and affiliated medical students for one year between December 2021 and November 2022. After a year, a survey was sent to all newsletter recipients through the Research Electronic Data Capture (REDCap) system program and respondents answered questions regarding readership, engagement, and suggested areas of improvement. The data was compiled over the course of six weeks, analyzed using qualitative statistics, and used to implement changes in newsletter layout, content, and distribution. The newsletter was advertised as “new and improved” with this reflective content. After an additional six months of distribution, a follow-up survey was sent in June 2023. Comparisons were made between the first and second surveys using chi-squared tests and the p-value was set at 0.05. Results: There was statistically significant increase in readership from the first survey to the second survey at +27.5% (p<.0.001). Regarding content, the “News” and “Clinical Pearls” sections were top rated in both surveys and there were statistically significant increases in choice of these sections as time progressed (+15.5%, p = 0.024 for “News”; and +25.5%, p <0.001 for “Clinical Pearls,” respectively). While regular readership of the newsletter continued to grow throughout the survey, 95% of all respondents answered they had learned more about osteopathic medicine. Conclusions: This study suggests that e-newsletters like this osteopathic newsletter could be a successful option for systems to engage with groups, improve communication, and update readers on news and osteopathic educational content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».