The Impact of Digital Cultural Diplomacy on Security and Global Affairs: the UAE as a Case study
Notice bibliographique
Résumé
The concept of digital cultural diplomacy is an evolved form of public diplomacy and a manifestation of soft power. Under the canopy of cultural diplomacy various activities are performed, including diverse art exhibitions, student exchange programs and scholarships, language trainings, museum exchanges and cooperation, culinary and folklore events. In the digital era, cultural diplomacy has been heightening, and soft power is extremely important. Digital cultural diplomacy allows any country to place itself in the global arena with a certain branding, which in turn helps the country achieve its foreign policy goals. The use of social media, and internet in general, has proven to be the most important factor regarding the influence of the target audience. Digital cultural diplomacy is used to strengthen diplomatic relations and build alliances. It allows for greater access to knowledge and information and uses effective means of communication among individuals and organizations. The use of digital cultural diplomacy can reduce financial costs and thus achieve the same goals in a much more efficient way. The necessity of digital cultural diplomacy was fully grasped during the Covid-19 pandemic, where lockdowns made face-to-face encounters and physical exchange impossible. Cultural digital diplomacy has been particularly effective in the UAE. The core values of peace, cooperation and tolerance have been portrayed via digital diplomacy but there is still room for improvement. In this paper seeks to examine the prospects and benefits but also the risks and limitations of cultural digital diplomacy and to provide concrete policy recommendations for the UAE and also other countries in the region that might wish to emulate the example of the UAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».