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Enregistrement W7128493867 · doi:10.64903/1480-6800-26.3-4.358

Energy Management Supported by Various Actors in Residential Rehabilitation Projects: Example of Building Rehabilitation on Tripoli Street, Municipality of Hussein-Dey, Algiers, Algeria

2023· article· W7128493867 sur OpenAlexvenueno aff
Manal Amoura-Tennoun, Maha Messaoudène

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2023
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy managementPoliticsEnergy policyEnergy (signal processing)RehabilitationEfficient energy useField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy management is a global issue that has piqued Algeria’s interest since the late 1990s, prompting the country to strengthen its legal framework to promote the integration of energy efficiency. However, the energy efficiency program, designated a national priority, is difficult to implement. This article examines how institutional, technical, and social actors manage residential energy efficiency in a residential rehabilitation project on Tripoli Street in the Algiers municipality of Hussein-Dey. The goal is to comprehend each actor’s role and its true significance in energy management. Furthermore, it allows us to contrast the reality on the ground, as constructed by technical actors and experienced by residents, with the ambitious political discourse that reflects a clear desire for this program. The analysis of technical and regulatory documents and the field survey combining interviews and questionnaires revealed that energy management could not be achieved without the genuine participation of all stakeholders, particularly residents who are hesitant to adhere to and finance the energy aspects of their house renovations. It demonstrates the importance of supplementing Algeria’s energy management policy with regulatory, financial, and communication measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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