PIECES : un projet alliant recherche et intervention dans un processus d’innovation ouverte
Notice bibliographique
Résumé
La recherche collaborative, c’est-à-dire la collaboration entre la recherche et l’intervention, est une manière innovante de faire de la recherche. Celle-ci vise l’adoption d’un rapport plus symétrique entre les chercheuses et les chercheurs avec les personnes intervenantes, favorisant la cocréation des savoirs théoriques et expérientiels contribuant ainsi à l'avancement des connaissances dans de nombreux domaines. Le Projet intercollégial d’étude sur le consentement, l’égalité et la sexualité (PIECES) s’est articulé à travers les principes et fondements de la recherche collaborative. PIECES offre une illustration tangible de la manière dont la recherche collaborative peut constituer un instrument efficace pour traiter des problèmes sociaux complexes, notamment les violences à caractère sexuel dans les environnements collégiaux. Les différentes phases du projet, passant de l'enquête à la sensibilisation, mettent en évidence la variété des approches envisageables, les éléments facilitants et les défis et enjeux associés à la recherche collaborative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».