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Enregistrement W7128496115 · doi:10.7202/1122689ar

PIECES : un projet alliant recherche et intervention dans un processus d’innovation ouverte

2025· article· fr· W7128496115 sur OpenAlexaff
Marie-Ève Blackburn, Frédérick Lapointe, Hélène Brassard, Manon Bergeron, Sophie Roy

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de communication et socialisation · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensCollege AhuntsicUniversité du Québec à MontréalCollège MontmorencyCégep de Jonquière
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ForgeResearch methodologyDigital library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche collaborative, c’est-à-dire la collaboration entre la recherche et l’intervention, est une manière innovante de faire de la recherche. Celle-ci vise l’adoption d’un rapport plus symétrique entre les chercheuses et les chercheurs avec les personnes intervenantes, favorisant la cocréation des savoirs théoriques et expérientiels contribuant ainsi à l'avancement des connaissances dans de nombreux domaines. Le Projet intercollégial d’étude sur le consentement, l’égalité et la sexualité (PIECES) s’est articulé à travers les principes et fondements de la recherche collaborative. PIECES offre une illustration tangible de la manière dont la recherche collaborative peut constituer un instrument efficace pour traiter des problèmes sociaux complexes, notamment les violences à caractère sexuel dans les environnements collégiaux. Les différentes phases du projet, passant de l'enquête à la sensibilisation, mettent en évidence la variété des approches envisageables, les éléments facilitants et les défis et enjeux associés à la recherche collaborative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,703
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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