Impact of Mu’tah University, Jordan on Urban Expansion and Demographic Growth in the Adjacent Areas, 1985–2021
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the history of urban expansion and demographic growth in the adjacent areas of Mutah University ( Jāmi‘atu Mu’tah ) in Jordan between 1985 and 2021, also shedding light on the impact of the university on this growth. A descriptive methodology was employed to chart urban expansion size, while an analytical method was used to analyze the air photos and create maps for the urban areas. GIS was utilized to analyze data through the maps and tables and follow the study area’s urban development. Results showed a significant increase in the size of population. That is due to the increase in population settled in areas surrounding the University, where the average gross total population growth between 1985 and 2005 was 6.95%, and the average natural increase was 3.9%. This means that the balance of emigration is positive and equal (3.05%), and that real growth was 7.63%. But the natural increase average was 2.9%; i.e., the balance of emigration was positive, amounting to 4.73%. The magnitude of the urban area was 2 077 km2 in 2005, which is a rate of urban spatial growth of 103% in the period 1985–2021, with annual urban growth averaging ca. 5.1%. The urban area expanded by some 3.21 km2 in the year 2021; between 2005 and 2021, annual urban growth averaged at ca. 3.5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».