MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7128508111 · doi:10.64903/1480-6800-26.2.142

Tourist, Local, and Broker Perceptions of Abu Dhabi and Dubai, United Arab Emirates: Tourist Gazes, Ultra-Artifacts, and Hyperreality

2023· article· W7128508111 sur OpenAlexvenueno aff
Harshitha Sai Viswanathan, Marc Miller

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2023
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismAbu dhabiTourism geographyExperiential learningGlobalizationWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The globalization of tourism has dramatically influenced the construction of destinations, as well as the demand for novel experiences in such places as the Emirate of Abu Dhabi and Dubai in the United Arab Emirates. As tourism providers work to immerse visitors in innovative tourism sites characterized by wondrous architecture with extreme technological enhancements, it becomes critical to develop a new and comprehensive understanding of experiential travel. This study employs a mixed-methods research design to develop insights on concepts of tourist gazes, ultra-artifacts, and hyperreality by delving into processes and interactions between brokers, locals, and tourists within natural and built environments. Tourism in Abu Dhabi and Dubai entails a dynamic interaction between ultra-artifactual components and travelers in the pursuit of contrast. Tourism gazes facilitate immersive experiences of hyper-real tourism spaces. This research contributes to Urry’s sociological studies on tourist gazes by introducing a new set of ‘hyper-gazes’ that capture individuals’ stimulating encounters that redefine reality. Findings underscore the importance of perceptions in understanding the design of hyperreal productions and tourism development in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArab world geographerMême sujetPlace Attachment and Urban StudiesTravaux en français237 207