The Role of Museums in Correcting the Distorted Image of Islam: A Comparative Study between Qatar and Singapore
Notice bibliographique
Résumé
The paper analyses attempts and efforts in Qatar and by the Muslim community in Singapore to showcase a comprehensive picture of Islam at cultural institutions, museums, and galleries. The aim of such efforts is to reach out to interact with other faiths and cultures and engage in fruitful dialogue that could correct distorted images of Islam and Muslims, a form of ‘cultural diplomacy’. Such attempts have led the Harmony Centre in Singapore (a focus in the article) and the Museums Authority in Qatar (a second focus) to become more vocal, taking a stand on global and other events and abuses. These institutions have started to think of themselves as active agents for social awareness and also seek ever more to address political issues in their exhibitions and programmes. In the process, museums and galleries have become a more vocal space for speaking out and educating about relevant issues relating to Islam and its imaging, and to mutual tolerance between members of different faiths. Cultural presentations, interfaith dialogue, and individual relationships are vital to achieving these ends, and may also have significant political effects, enhancing Muslim communities' soft power. Singapore and Qatar, both small countries, aspire to become global actors, and are using museums as a global showcase for diplomatically chosen aspects of Islamic ethics and principles, and a more comprehensive picture of a tolerant and peace-loving Islam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».