Modeling Urban Morphogenesis at a Macro-Scale Based on Cellular Automata: The Case of the Casbah of Algiers
Notice bibliographique
Résumé
Urban morphogenesis refers to the dynamic process creating urban form. This study develops a cellular automata model (CA) of the Casbah of Algiers, a historic Islamic urban fabric. The model integrates topographic data, elevation, slope, and street network, and combines two predictive approaches: artificial neural networks (ANN) and logistic regression (LR). Calibrated with historical land use data, it estimates spatial transition potentials and simulates the city's evolution over time. The results demonstrate the ability of cellular automata to reproduce the complex structure of traditional Islamic cities determined by morphological constraints. Based on complexity theories, the research clarifies the decision-making systems and underlying logic behind irregular and ambiguous urban forms such as the Casbah. However, the model is limited by the availability and resolution of historical spatial data, and it does not incorporate detailed micro-scale spatial dynamics that influence urban transformations. Future research can explore multi-scalar interactions, integrate socioeconomic, cultural, and religious dimensions, and apply the methodology to other traditional urban fabrics for comparative analysis. This work contributes to a better understanding of traditional Islamic cities and proposes a flexible modeling framework to enrich current approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».