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Enregistrement W7128509783 · doi:10.64903/1480-6800-28.2.142

Modeling Urban Morphogenesis at a Macro-Scale Based on Cellular Automata: The Case of the Casbah of Algiers

2025· article· W7128509783 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed ElAmine Bekhelifi, Farid Rahal, Abdelkader Djedid, Mustapha Benhamouche, Jérémy Cenci

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellular automatonProcess (computing)Urban planningWork (physics)Complex system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban morphogenesis refers to the dynamic process creating urban form. This study develops a cellular automata model (CA) of the Casbah of Algiers, a historic Islamic urban fabric. The model integrates topographic data, elevation, slope, and street network, and combines two predictive approaches: artificial neural networks (ANN) and logistic regression (LR). Calibrated with historical land use data, it estimates spatial transition potentials and simulates the city's evolution over time. The results demonstrate the ability of cellular automata to reproduce the complex structure of traditional Islamic cities determined by morphological constraints. Based on complexity theories, the research clarifies the decision-making systems and underlying logic behind irregular and ambiguous urban forms such as the Casbah. However, the model is limited by the availability and resolution of historical spatial data, and it does not incorporate detailed micro-scale spatial dynamics that influence urban transformations. Future research can explore multi-scalar interactions, integrate socioeconomic, cultural, and religious dimensions, and apply the methodology to other traditional urban fabrics for comparative analysis. This work contributes to a better understanding of traditional Islamic cities and proposes a flexible modeling framework to enrich current approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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