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Enregistrement W7128514332 · doi:10.64903/1480-6800.22.4.277

The Role of American Daily Newspapers in Charting a Territorial Imagination for the Arab/Muslim World

2019· article· W7128514332 sur OpenAlexvenueno aff
Ghazi-Walid Falah

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2019
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperRepresentation (politics)GeopoliticsPoliticsPeriod (music)PerceptionJournalismFrame analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper probes aspects of the seemingly stereotypical perception in North American media of the Muslim and Arab worlds, their societies and peoples, by focusing on key dimensions of the representation of Arab and Muslim people and their places. To this end, four daily newspapers (The Columbus Dispatch, The Chicago Tribune, The Plain Dealer and The Los Angeles Times) have been surveyed systematically for a specific period of time, post 9/11, 2001 down to the eve of the U.S. war on Iraq in early March 2003. The study shows that the discourse on Muslim/Arab people and their visual representation are implicated in and affected by much wider political discourses and thus saturated with geopolitical import and insinuation. The investigation made focused on use of numerous examples from Iraq during the prolonged build-up to the March 2003 attack. The study offers empirical findings to corroborate the thesis that newspapers enjoy extraordinary freedom to frame and bend and distort the ways in which information is reported, interpreted and ‘packaged.’ Central to my thesis here is the examination of what I have called the “editorial arrangement” engaged in by newspaper editors in reporting on Muslim/Arab-related issues. It was within this type of packaging of ‘visuals’ in concrete particular that Muslim and Arab people and places are misrepresented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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