A Review of Trends in Modelling Residential Location Choice in Peri-Urban Settlements and the Potentials for Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization occurring in most developing countries has caused urban expansion that has involved changes in structural and population growth in the surrounding territory, commonly known as peri-urban. The peri-urban area has undergone a transition process from rural agricultural land into the built environment, dominated by housing settlements serving the growing population not just from the city center, but also from rural areas. These new dynamics and complex spaces were shaped by householders' preference for their residences. Modelling residential location choice in peri-urban settlements can enable researchers to obtain a clear understanding of households' behaviour and the determinants that influence the decisions made and can shed light on the spatial variability and characteristics of localities. Most researchers recently used residential location choice model in developing integrated land use and transportation models, but minor attention has been given to its potentials for sustainable development. Therefore, this paper reviews the current trends in modelling residential location choice in peri-urban areas viewed through the prism of an economic and spatial interaction modelling approach and its trends in modelling urban simulations by integrating land use and the transportation system. Finally, this paper aims to address the gap by investigating its potentials for sustainable development. There is, the paper concludes, a significant potential for achieving sustainable development with modelling residential location choice. The highest potential is in regard to the social aspect through accessibility; which is one of the significant factors in explaining residential location choice. This review also enables planners to optimize residential location choice in modelling integrated land use and transportation beyond city boundaries so as to include peri-urban areas and treat them as a whole urban system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».