BIBLIOMETRIC ANALYSIS ON THE EVOLUTION OF FIRE RESISTANCE IN TIMBER STRUCTURE
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for sustainable and fire-safe construction has drawn significant attention to the fire resistance of timber structures, yet a comprehensive overview of global research trends in this field remains limited. This study addresses this gap by conducting a bibliometric analysis to evaluate the development, patterns, and collaborations in fire resistance research related to timber. Data were collected through Scopus advanced searching using defined keywords, which yielded 402 relevant documents published between 2000 and 2025. The analysis employed the Scopus analyzer to generate statistical outputs and graphical trends, while OpenRefine was applied to clean and harmonize the dataset, ensuring accuracy and consistency in author names, keywords, and institutional affiliations. VOSviewer software was then used to perform network visualizations, including co-authorship, keyword co-occurrence, citation, and country collaboration mapping. The numerical results reveal a steady increase in publications over the last two decades, with a significant surge after 2015, indicating growing global recognition of timber's role in sustainable construction and the need for enhanced fire safety performance. China, Canada, and the United States emerge as the most productive contributors, while highly cited papers are concentrated in journals focusing on fire safety, structural engineering, and material science. Co-occurrence keyword analysis highlights recurring themes such as fire resistance, charring rates, cross-laminated timber, and fire protection strategies, which together demonstrate the field's evolution from fundamental testing toward advanced modelling and engineered wood applications. The findings contribute to the body of knowledge by identifying research gaps, highlighting leading countries and institutions, and emphasising international collaboration as a driver of innovation. Overall, this study provides a clear bibliometric overview of research trends in fire resistance of timber structures, supporting the advancement of safe, resilient, and sustainable construction practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,151 | 0,211 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».