Evaluation of the diet of crossfit participants in a Crossfit affiliate box in Sofia, Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
Както при повечето спортове, така и практикуващите CrossFit трябва да съчетават оптимално белтъци, въглехидрати и мазнини, с цел осигуряване на енергийните нужди, поддържането на положителен азотен баланс и по-бързото отстраняване на метаболитните продукти. Целта на настоящото изследване е да се оцени храненето при мъже и жени, практикуващи CrossFit в лицензирана CrossFit зала в София, България, и да се сравни с припоръките при високоинтензивни натоварвания. Методи: изследването е проведено с 26 мъже (на средна възраст 30.6 г.) и 17 жени (на средна възраст 30.3 г.), които попълниха въпросник за хранене. Изчислихме дневния прием на белтъци, въглехидрати и мазнини (гр кг дневно и гр дневно), техните относителни стойности в проценти и енергийния им прием (kcal дневно). Енергийните нужди изчислихме от базовата обмяна, умножен по коефициент на физическа активност. Резултати: Бяха изчислени следните средни консумации гр кг дневно (белтъци: мъже – 1.6±0.48, жени – 1.4±0.34; въглехидрати: мъже – 5.1±2.05, жени – 4.2±1.84; мазнини: мъже – 1.1±0.43, жени –1.2±0.52). Енергийният прием и стойностите на консумираните въглехидрати бяха по-ниски от препоръките за натоварвания с висока интензивност. Заключение: по-ниската консумация на въглехидрати повлиява негативно енергийния прием, но без значителен риск от ефективното протичане на възстановителните процеси дългосрочен план. Библиография: Зайкова, Диляна. Хранителен режим при състезатели по борба класически стил от национално и международно ниво. Предизвикателства и перспективи пред спортната наука, 2017, с. 73-82. Зайкова, Диляна, и Любомир Петров. "Оценка на храненето при спортовете културизъм, вдигане на тежести и силов трибой." Предизвикателства и перспективи пред спортната наука, Специфика на подготовката в различни спортни дисциплини, 2017, с. 58-64. Aerenhouts, Dirk, et al. "Energy and Macronutrient Intake in Adolescent Sprint Athletes: A Follow-up Study." Journal of Sports Sciences, vol. 29, no. 1, 2011, pp. 73-82. American College of Sports Medicine and Academy of Nutrition and Dietics, Dietitians of Canada. ACSM, 2016. Burke, Louise, et al. "Carbohydrates for Training and Competition." Journal of Sports Sciences, vol. 9, 2011, pp. 17-27. Escobar, Kurt, et al. "The Effect of a Moderately Low and High Carbohydrate Intake on Crossfit Performance." International Journal of Exercise Science, vol. 9, no. 3, 2016, pp. 460-470. Glassman, Greg. "Meal Plans." CrossFit Journal, vol. 21, 2004, pp. 1-10. Glassman, Greg. "The CrossFit Training Guide." CrossFit Journal, 2010, pp. 1-115. Gleeson, Michael, et al. "Exercise, Nutrition and Immune Function." Journal of Sports Sciences, vol. 22, 2004, pp. 115-125. Harris, J., and Francis Benedict. A Biometric Study of Basal Metabolism in Man. Carnegie Institute of Washington, 1919. Jäger, Ralf, et al. "International Society of Sports Nutrition Position Stand: Protein and Exercise." Journal of the International Society of Sports Nutrition, vol. 14, 2017, pp. 20. Kerksick, Chad, et al. "ISSN Exercise and Sports Nutrition Review Update: Research and Recommendations." Journal of International Society of Sports Nutrition, vol. 15, 2018, pp. 38. Koehler, Karsten, et al. "Low Energy Availability in Exercising Men is Associated with Reduced Leptin and Insulin but not with Changes in Other Metabolic Hormones." Journal of Sports Sciences, vol. 34, 2016, pp. 1921-1929. Kreider, Richard, et al. "ISSN Exercise & Sport Nutrition Review: Research & Recommendations." Journal of International Society of Sports Nutrition, vol. 2, no. 7, 2010, pp. 7. Loveless, Meredith. "Female Athlete Triad." Current Opinion in Obstetrics & Gynecology, vol. 29, 2017, pp. 301-305. McArdle, William, et al. Exercise Physiology, Nutrition, Energy and Human Performance. Seventh edition, Lippincott Williams & Wilkins, 2010. Miteva, Silvia, et al. "Nutrition and Body Composition of Elite Rhythmic Gymnasts from Bulgaria." International Journal of Sports Science & Coaching, vol. 15, no. 1, 2020, pp. 108-116. Phillips, Stuart, and Luc Van Loon. "Dietary Protein for Athletes: From Requirements to Optimum Adaptation." Journal of Sports Sciences, vol. 29, 2011, pp. 29-38. Prentice, A., and S. Jebb. "Beyond Body Mass Index." Obesity Reviews, vol. 2, no. 3, 2001, pp. 141-147. Schaafsma, Gertjan. "The Protein Digestibility-corrected Amino Acid Score." Journal of Nutrition, vol. 130, 2000, pp. 1865-1867. Sousa, Mónica, et al. "Dietary Strategies to Recover from Exercise-Induced Muscle Damage." International Journal of Food Science and Nutrition, vol. 65, no. 2, 2014, pp. 151-163. Stulnig, Thomas. "The Zone Diet and Metabolic Control in Type 2 Diabetes." Journal of the American College of Nutrition, vol. 34, no. 1, 2015, pp. 39-41. Thomas, Travis, et al. "Nutrition and Athletic Performance." Official Journal of the American College of Sports Medicine, vol. 48, no. 3, 2016, pp. 543-568.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».