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Enregistrement W7128529575 · doi:10.64903/1480-6800.24.3.240

Demographic Characteristics of the Female Emirati Workforce in Dubai, United Arab Emirates

2021· article· W7128529575 sur OpenAlexvenueno aff
Fayez M. Elessawy

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2021
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardingWorkforceSocioeconomic statusWork (physics)Qualitative researchGender equalityQualitative propertyWorkforce development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women are seen traditionally in the United Arab Emirates (UAE) as fundamental for safeguarding the family and social structure of the country as well as preserving the cultural and religious heritage of the nation. This role, however, has changed in the aftermath of the rapid development occasioned by the discovery of oil and establishment of the country in 1971. Women are now at the forefront of several socioeconomic endeavours in various sectors of the country, thereby contributing to national development. The study aims to survey the characteristics of the Emirati female workforce in Dubai and compare it with corresponding national statistics. The aim is to assist policy makers with identifying priority areas for improvement as well as unearthing the challenges faced by working women in the country. Qualitative surveys were conducted based on a structured questionnaire distributed to 257 working women in Dubai City. Results obtained indicate that the majority of women working in Dubai are young and married. Additionally, the bulk of the respondents possess a bachelor’s degree and higher degrees, thereby earning a decent monthly income. The childcare and transportation options employed by working women revealed the prevailing cultural norms, with the majority utilizing the help of family members and personal/family vehicles, resp. All these findings are in tune with nationwide standards; however, the majority of the respondents in the current study are employed in the governmental sector earn much higher salaries. The overall findings of the study would be useful for policy makers to formulate strategies for enhancing the female workforce in Dubai and the UAE at large. It is also useful for private and public organizations for addressing the challenges faced by the female workforce in the country thereby providing a better work-life balance for their employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,013
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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