Analytical Study of the Temporal and Spatial Distribution of Fires in Lattakia Region, Syria in the light of the Current Climatic Changes
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the climatic changes Lattakia region, Syria and determine general trend of this change by analyzing the time series of the temperature and precipitation in Lattakia during the period (1960–2021), by applying the Mann-Kendall equation, It was found through the analysis of climatic data; The general trend of maximum and minimum temperatures is a significant (P < 0.05) increasing trend in the selected climatic stations, as it was found that the general trend of precipitation was around the average with a confidence level 95%. Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI)) were derived from satellite images. The calculated spectral indicators showed an increase in the fire risk during the studied period in conjunction with a clear decrease in the NDMI and NDVI indicators. The linear correlation coefficient (pearson) was also analyzed between the calculated Normalized Burn Ratio index and temperatures (dry, maximum, and minimum) and precipitation in the studied regions. The results showed a strong correlation between the Normalized Burn Ratio index and the precipitation, and this correlation was inversely and significant; Which indicates an increase in the fire risk with the increasing drought conditions in study region. Linear regression analysis was also used; Which highlighted the most important role of the minimum temperature in the fires spread in Lattakia region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».