Geochemical Study of Ecological Risk Potential of Heavy Metal Contamination in Urban Lake Sediment - Malaysia - from the Context of Ecological Disturbance Theoretical Tradition
Notice bibliographique
Résumé
This study quantified the degree of heavy metal contamination and ecological risk potential from metals concentration in urban lake sediment. The analytical method involved six geochemical indices (enrichment factor (EF), geo-accumulation index (Igeo), contamination factor (CF), degree of pollution, modified degree of contamination, & pollution load index (PLI). Sediment samples were analysed using ICP-MS. The results revealed that EF and Igeo of trace elements were in the order of Pb >Cr>Cu>Mn>Ni, whereas the order of heavy metals was Na > K > Fe > AL. Na and Pb manifested the highest level of evidence for anthropogenic enrichment and geochemical anomaly. Based on CF, the sediment is heavily contaminated by Pb, Na, and moderately by Fe, K, AL. In the event of profound ecological disturbance, and resuspension of sediment contaminants to the water column, the contamination effects of Pb, Na, Fe, K, and AL on biota will range from heavy to moderate contamination. Assessment using PLI revealed that the sediment is in 80% of locations polluted and in a progressive state of deterioration by the metals. The overall degree of metal ecological risk potentials seems higher in the northern and southern outlet parts of the lake, especially during the dry season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».