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Enregistrement W7128542096 · doi:10.64903/1480-6800-25.4.292

Rainfall Trends and Impact on Water Resources: Case of Southwestern Saudi Arabia

2022· article· W7128542096 sur OpenAlexvenueno aff
Azaiez Naima, Ansar Allaoua

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2022
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePeriod (music)Water resourcesStock (firearms)PrecipitationClimate model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The various annual reports of the Intergovernmental Group of Climate Experts (IPCC) affirm that the earth has been experiencing climate change for nearly half a century, resulting in a thermal increase and a decrease in rainfall. This substantiated in several studies. In Saudi Arabia, where the climate is characterised by low rainfall and high temperatures, it has attracted the attention of several studies. Some have looked at thermal rise while others have looked at rainfall trends. In this study we seek to take stock of the evolution of rainfall quantities at different time scales in the southwest of this country during the period 1985–2020. To do this, we use the rainfall data of seven stations located in a space that is distinguished by a physical duality, and hence a rainfall duality. Indeed, contrasting a relatively rainy west opposed to an eastern area where the rainfall is low. Does this situation create a duality of water resources? Statistical processing and graphic translation are an effective way of accurately capturing and quantifying this evolution. This will allow a focus on the impact on water resources. Such resources are a necessary guarantee for any sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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