Evaluation of the Tourism Climate in M’Sila Province Using the Tourism Climate Index (TCI)
Notice bibliographique
Résumé
Climatic factors constitute one of the most important elements of tourist attraction and a vital natural resource for any tourist destination. Many studies in applied climatology link the degree of influence of climatic characteristics with tourism, highlighting the term “climatic comfort” as one of the most essential conditions for attracting tourists. This study aims to evaluate the tourism climate of M’Sila Province using the Tourism Climate Index (TCI) developed by Mieczkowski in 1985, which is considered one of the significant indicators applied to many regions worldwide to assess the impact of climate on tourism attraction. The index relies on various climatic variables, including daytime comfort index (CID), daily comfort index (CIA), precipitation index (R), sunshine duration index (S), and the wind speed index (W), to formulate the mathematical equation with specific standardized weights and proportions. The equation of this index was applied to all months of the year to identify the most climatically suitable tourism months in M’Sila Province, based on climatic data from the two meteorological stations (M’Sila and Bousaada) for the period from 1991 to 2023. The results of the Tourism Climate Index (TCI) evaluation for M’Sila Province indicate a range from acceptable to excellent, with evaluation scores ranging between 56.2 and 82.4. These results are considered favorable and contribute to attracting tourists throughout most of the year. For the M’Sila station, the results showed an excellent tourism climate in April and October, a very good tourism climate in March, May, September, and November, and a good tourism climate in January, February, June, July, August, and December. The acceptable tourism climate was recorded in August. For the Bousaada station, the results were similar to those of the M’Sila station but consisted of only three categories of tourism climate. A very good tourism climate was observed in March, April, May, September, October, and November, a good tourism climate in January, February, June, and December, and an acceptable tourism climate in July and August. The study concluded that M’Sila Province enjoys an attractive tourism climate during most months of the year, making it a significant tourism hub that combines various types of tourism due to its diverse and abundant tourism potential. Consequently, the study recommended enhancing and rehabilitating all tourism resources in the province, with greater focus on maintaining and expanding green spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».