Urban Expansion on Agricultural Lands in Madaba District, Jordan During the Years 1984-2022
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to identify the effect of urban expansion on the agricultural lands in the District of Madaba Center during the period of 1984-2022 as well as the effect of the natural (topographical) and human (population growth) factors on defining the directions of urban growth and predicting the future of the agricultural and urban areas under population growth by using the Geographic Information Systems and Remote Sensing tools (ENVI). The study relied on the images obtained from Landsat Satellites (5,8 and 9) through the USGS website for the years 1984, 1994, 2005, 2014, and 2022; this was in addition the aerial photographs that were obtained from Google Earth Pro application, the maps, and the descriptive data that benefit the study subject. The study findings of urban expansion on the agricultural lands indicated an increase in the built-up areas with a percentage of 214.2% during the study period as well as a decrease in agricultural lands with a percentage of 31.17%. Moreover, the study revealed a variation in the percentages of spatial distribution concerning the types of land use among the district’s zones during the same period as a result of the natural and human conditions within each zone. Furthermore, the findings indicated that urban growth in the District of Madaba Center is moving from the southwest towards the northeast, influenced by the natural and human factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».