The Adoption of Renewable Energy Policies in a Rentier State: A Case Study of the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
The United Arab Emirates (U.A.E.) represents a unique form of rentier state in the Gulf region, with its vast resources of oil and natural gas and its political and economic systems characterized by the exploitation and export of natural resources. The U.A.E. is a global leader in carbon dioxide emissions and pollution, but has recently begun to diversify its energy resources by establishing various renewable energy initiatives. This new strategy has involved new domestic policies that make important adjustments to the conventional fossil-fuel economic model. The main question addressed in this study is the following: What are the drivers that make a rentier state such as the U.A.E. adopt new policies to encourage alternative energy sources, given that its oil reserves are secured for almost the next 50 years? The study argues that current dynamics in the U.A.E. cannot be explained by rentier state theory but can be described as a post-rentierism moment, a phenomenon that did not emerge from a vacuum and will not last long. It is a transitional stage and a turning point in the complex development of a country that trying to use and benefit from the available opportunities and overcome any challenges. The results indicate that the adoption of new renewable energy policies by a pioneering rentier state such as the U.A.E. can best be explained by the policy transfer approach, at two levels: domestic growth policy and environmental consciousness and responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».