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Enregistrement W7128549439 · doi:10.64903/1480-6800.20.2.208

Human and Avicennia marina Mangrove Populations: with Special Reference to Qatar

2017· article· W7128549439 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2017
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveAvicennia marinaBiodiversityEcosystem servicesAvicenniaWetlandEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study's aim is to find out the reasons and the ways to ensure the survival of Qatari mangroves along with the current development of the country. Mangroves are halophyte trees, able to survive in intertidal areas, between land and sea. In Qatar, the only species able to survive the extreme levels of salinity and other climatic conditions is Avicennia marina. Global distributions and unique features of A. marina have been thoroughly reviewed. Being in arid land regions, mangrove creates a space of green that highly contrasts with the surrounding barren landscapes and brings several ecosystem services for the human wellbeing and the environment. Qatari mangroves contain an exceptional biodiversity and create an important ecosystem linked to the surrounding ones. Distribution, characteristics and ecosystem goods and services of Qatari mangrove have been reviewed and discussed. Yet Qatar has recently witnessed a significant development and a dramatic increase in human population. Anthropic and demographic pressures and urban explosion are universal threats deteriorating mangrove all along the Qatari coast. All direct and indirect threats have been reviewed, assessed and thoroughly discussed. Qatar is committing itself more and more to environmental issues and many protective and conservation measures have been taken, especially in the last few years. However, there are still many gaps and agreement measures do not always seem effective in the field. Details about public awareness, successful stories and obstacles and challenges of management and conservation of Qatari mangroves in respect to local, regional and international efforts are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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