L'appropriation sociale du drone civil et l'évolution de ses usages au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le drone civil est une technologie émergente qui occupe une place croissante dans divers secteurs tels que la sécurité, l’agriculture, les loisirs, et la recherche scientifique. Son développement rapide soulève des enjeux sociologiques liés à son appropriation sociale, à l’évolution de ses usages et aux régulations qui l’encadrent. Cette recherche s’interroge sur la manière dont les individus s’approprient cette technologie et comment leurs interactions avec cet objet technique influencent sa transformation et son intégration dans la société. L’objectif principal de cette étude est d’analyser le processus d’appropriation sociale du drone civil en mettant en lumière les interactions entre les concepteurs, les utilisateurs et les régulateurs, et d’examiner comment ces échanges modifient les usages, les fonctionnalités et la perception de cette technologie. Cette analyse s’appuie sur les travaux de la sociologie des techniques, notamment les approches développées par (Akrich, 1989; Callon, 1986 et Latour, 1992) qui mettent en évidence le rôle des usagers dans l’adaptation et la transformation des objets techniques. Selon ces perspectives, les artefacts technologiques ne sont pas des entités fixes, mais des objets dont les usages, le design et les significations évoluent au fil des interactions entre différents acteurs sociaux. En mobilisant également les contributions, de sociologues des sciences et des technologies qui ont travaillé sur la construction sociale des technologies ou l’école de pensée SCOT (social construction of technology) vers la fin des années 80. Leurs travaux nous ont permis de centrer notre cette étude sur les manières et les processus dont le drone civil est façonné par les attentes des utilisateurs, les contraintes réglementaires et les dynamiques collectives, notamment à travers les communautés en ligne. Afin de mieux comprendre ces dynamiques, une approche méthodologique de type mixte a été adoptée, combinant des méthodes qualitatives et quantitatives. Des entretiens ont été réalisés auprès de huit (08) acteurs sociaux impliqués dans le développement ou l’usage du drone, et un questionnaire a été administré à trente-neuf (39) participants afin d’analyser les perceptions et les pratiques des usagers. Les résultats montrent que le drone civil est perçu à la fois comme un outil de loisir, de travail et d’innovation, mais que son appropriation sociale est confrontée à des contraintes réglementaires et à des préoccupations liées à la vie privée, générant des tensions et des résistances dans l’espace public. Par ailleurs, les communautés en ligne, notamment via les groupes spécialisés sur les réseaux sociaux, jouent un rôle central dans le partage des connaissances et dans la construction des usages du drone. Cette étude souligne ainsi la nécessité d’une meilleure sensibilisation, d’éducation et d’une adaptation des cadres réglementaires pour accompagner l’évolution des usages du drone civil. Elle contribue aux réflexions sociologiques sur la manière dont une technologie émergente est socialement construite et intégrée dans la société contemporaine. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Appropriation sociale, évolution sociale, drone civil, DJI, sensibilisation, éducation, polyvalence du drone, usages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».