Notice bibliographique
Résumé
EPA $27 billion GHG reduction fund. AspenTech’s Operational Insights. Iconic Air’s Emissions Intelligence. UK’s Climate Resilience Demonstrator. EU low-carbon Model Explorer. Envana Catalyst. New Mexico OK’s Flogistix. PetroMasila uses flare gas. Gas Liquids Engineering. Azuli launched. Inmarsat: ‘ESG reporting not believable’. Carbon Disclosure Project: Only 12 companies out of 18,700 merit ‘Triple A’. Canada ends for fossil fuel. TSOR teams with Eion on CO2 removal. Chevron, Baseload Capital team on geothermal. EU funds Energy Dome’s CO2 battery. Pason Systems’ sustainability report. Graforce a winner in Petronas ‘Race2Decarbonise’. IEAGHG’s CO2DataShare. Kontrol Technologies, LNG emissions and GIIGNL framework. MiQ certifies CF Industries’ natural gas. Project Canary certifies Hyperion Midstream operations, teams with Xpansiv. Occidental/1PointFive kicks of DAC in Permian Basin. CanERIC, PTAC and Canada’s CRIN. GeothermEx audits Deep Earth Energy. TOG Enterprise Architecture and sustainability. API/Ipieca Guide to sustainability reporting in oil and gas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,356 | 0,218 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».