Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
EPA $27 billion GHG reduction fund. AspenTech’s Operational Insights. Iconic Air’s Emissions Intelligence. UK’s Climate Resilience Demonstrator. EU low-carbon Model Explorer. Envana Catalyst. New Mexico OK’s Flogistix. PetroMasila uses flare gas. Gas Liquids Engineering. Azuli launched. Inmarsat: ‘ESG reporting not believable’. Carbon Disclosure Project: Only 12 companies out of 18,700 merit ‘Triple A’. Canada ends for fossil fuel. TSOR teams with Eion on CO2 removal. Chevron, Baseload Capital team on geothermal. EU funds Energy Dome’s CO2 battery. Pason Systems’ sustainability report. Graforce a winner in Petronas ‘Race2Decarbonise’. IEAGHG’s CO2DataShare. Kontrol Technologies, LNG emissions and GIIGNL framework. MiQ certifies CF Industries’ natural gas. Project Canary certifies Hyperion Midstream operations, teams with Xpansiv. Occidental/1PointFive kicks of DAC in Permian Basin. CanERIC, PTAC and Canada’s CRIN. GeothermEx audits Deep Earth Energy. TOG Enterprise Architecture and sustainability. API/Ipieca Guide to sustainability reporting in oil and gas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle