Repenser l’histoire : un petit arbre généalogique du spectralisme
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine le rôle jusqu’alors non reconnu joué par les expérimentateurs américains dans l’histoire de la musique spectrale, en considérant les relations entre Edgard Varèse, John Cage, Morton Feldman et James Tenney, et qu’ils entretenaient avec Jean-Claude Risset, François Bayle, Hugues Dufourt et Gérard Grisey. L’exploration historiographique, qui s’appuie sur une correspondance inédite, suggère que l’attitude spectrale est apparue simultanément des deux côtés de l’Atlantique dans les années 1970, à partir de sources et de géniteurs communs ; son émergence peut être attribuée en partie à l’étendue de l’influence de Varèse, qui a été bien démontrée, ainsi qu’à la portée des innovations de Tenney, qui ne l’a pas été. L’influence de Feldman, largement absente des études antérieures sur Tenney et la musique spectrale, est réexaminée. Malgré leurs points de vue communs sur la musique, c’est Feldman qui a ardemment défendu la reconnaissance d’une tradition musicale expérimentale désormais indissociable de l’Europe ou de l’Amérique. Si Tenney partageait en privé la position de Feldman, il a finalement adopté une position isolationniste, occultant cette histoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».