Robust Local Testability of Tensor Products of Constant-Rate Algebraic Geometry Codes
Notice bibliographique
Résumé
We study the robust local testability of tensor products of two Algebraic-Geometry (AG) codes. In particular, we prove that constant rate AG codes are robust locally testable. This significantly generalizes the seminal result of Polishchuk-Spielman (1994), which proved robust local testability of Reed-Solomon codes. We establish an algebraic-geometric framework that enables us to geometrically interpret codewords in tensor products of AG codes. Thereby, we use tools from intersection theory of algebraic surfaces to prove a divisibility criterion for AG codes, that generalizes the bivariate divisibility result of Polishchuk-Spielman.Over the years, robust local testability of tensor products has played a key role in the development of classical locally testable codes (LTCs) as well as quantum Low Density Parity Check (qLDPC) codes and quantum Locally Testable Codes (qLTCs). To the best of our knowledge, after Reed-Solomon codes, our result provides the first explicit family of robustly locally testable codes with constant rate and linear dual-distance. Moreover, our result, when combined with Golowich-Guruswami (2024), yields new explicit families of good quantum CSS codes of length N which are locally testable with locality $O(\sqrt N )$ and constant soundness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».