Predicting Test Anxiety based on the Academic Self-Efficacy, Difficulty in Emotion Regulation and Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Test anxiety is one of the problems and challenges that students, especially female students, face. Therefore, the present research was conducted with the aim of predicting test anxiety based on the academic self-efficacy, difficulty in emotion regulation and alexithymia. Methods and Materials: The present study was a cross-sectional from type of correlation. The population of this study was female students in the second period of high school in District 1 of Mashhad city in the 2024-5 academic years, which from them 400 people using multistage cluster sampling method were selected as samples. The instruments of the present research were included demographic information form, test anxiety questionnaire (Sarason, 1957), academic self-efficacy questionnaire (Jinks and Morgan, 1999), difficulty in emotion regulating scale (Gratz and Roemer, 2004) and Toronto alexithymia scale (Bagby et al., 1994). The data of this study were analyzed using Pearson correlation coefficients and multiple regression with a enter model in SPSS-27 software at a significant level of 0.05. Findings: The findings indicated that academic self-efficacy had a significant negative relationship with test anxiety and difficulty in emotion regulation and alexithymia had a significant positive relationship with test anxiety (P<0.01). Also, the variables of academic self-efficacy, difficulty in emotion regulation and alexithymia were able to significantly predict 55% of the changes of test anxiety that the contribution of academic self-efficacy was greater than other variables (P<0.001). Conclusion: According to the results of the present research, to reduce test anxiety can provide the basis for increasing academic self-efficacy and reducing difficulty in emotion regulation and alexithymia through educational workshops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».