Postbreeding dispersal and staging of Common and Arctic Terns throughout the western North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
In the western North Atlantic, Common (Sterna hirundo) and Arctic (S. paradisaea) Terns are sympatric at breeding colonies but show divergent migration strategies to coastal areas of South America and pelagic regions of the Antarctic, respectively. During 2013, we studied postbreeding movements of adult Common (n = 130) and Arctic (n = 52) Terns from four breeding colonies in the eastern USA and Canada using digital very high frequency (VHF) transmitters and an array of 62 automated radio telemetrytowers. Relative to hatch dates at respective colonies, Arctic Terns departed breeding sites an average of eight days later than CommonTerns. Common Terns were detected during the postbreeding period by coastal towers upward of 850 km south of their original nestingsites. The telemetry array detected postbreeding movements of Arctic Terns from the Petit Manan Island colony in the Gulf of Maine as they traveled eastward past Nova Scotia, Canada, mostly during the night. Nantucket Sound, Massachusetts, USA was identified as an important staging area for Common Terns from all colonies, whereby 26% of 53 tagged Common Terns from colonies in the Gulf of Maine and Canada were detected for up to three weeks. Common Terns typically arrived at Nantucket Sound within 2 h of sunset, 2 to 10 days after their last detection at Gulf of Maine and Canadian colonies, suggesting rapid postbreeding dispersal. Postbreeding dispersal of Arctic Terns was poorly documented with the telemetry array, suggesting that this species is not using coastal sites for staging, and is instead departing directly from colonies to offshore staging areas prior to long-distance migrations. We conclude that digital VHF telemetry is a useful method for monitoring regional movements of Common Terns, but additional offshore receiving stations are needed to effectively monitor movements of Arctic Terns away from their nesting colonies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».