The Effectiveness of Cognitive-Behavioral Therapy on Sleep Problems and Pain Experience in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study aimed to examine the effectiveness of cognitive-behavioral therapy (CBT) on sleep problems and pain experience in the elderly. Methodology: This research employed an experimental design with a pretest-posttest and control group, including a follow-up phase. The statistical population consisted of all elderly individuals in Mashhad in 2024, from which 30 participants were selected using a simple random sampling method and assigned to experimental and control groups. The experimental group received CBT intervention, while the control group did not receive any treatment. The research instruments included the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the McGill Pain Questionnaire. CBT was administered based on the protocol by Wright et al. (2006) in eight 90-minute weekly sessions. After the intervention, participants completed the questionnaires again, and a three-month follow-up was conducted. Data were analyzed using repeated-measures analysis of variance (ANOVA). Findings: The findings indicated that CBT was effective in reducing sleep problems and pain among the elderly, and these effects remained stable at the three-month follow-up (p < .05). Conclusion: This study highlights the positive impact of CBT on improving sleep quality and reducing pain in elderly individuals and recommends the application of this therapeutic approach in geriatric interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».