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Enregistrement W7128634764 · doi:10.26108/g7cy-6m70

Nutrient dynamics and constraints on the pre-laying exodus of High Arctic northern fulmars

2008· article· en· W7128634764 sur OpenAlexaboutno aff
MR Forbes, CD Ankney, RT Alisauskas

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticNutrientSeabirdRange (aeronautics)Animal sexual behaviourReproductive successIncubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many aspects of the reproductive ecology of seabirds are linked to the phenology, quantity and accessibility of marine food supplies. In polar regions, annual sea ice constrains these aspects of marine productivity, and thus seabirds breeding at high latitudes may exhibit adaptations to accommodate these constraints. Like most petrels, northern fulmars Fulmarus glacialis undertake an exodus from their breeding colony just before egg-laying. To assess whether this exodus was related to energetic needs and stored nutrient reserves, we studied changes in body mass and composition of male and female fulmars breeding in the Canadian High Arctic, by comparing birds collected just before and just after the pre-laying exodus. Males gained body mass over this period, accumulating water, fat and protein, whereas females lost body mass, particularly protein and fat. Declines in female fat and protein approximated the amounts contributed to eggs, but water and mineral reserves in pre-exodus females appeared insufficient for egg production. We hypothesize that female fulmars leave the colony before egg-laying to meet mineral demands for egg production, possibly focusing on calcium-rich prey. In contrast, we hypothesize that males use a different strategy for resource acquisition and allocation, which seeks to maximize fat and protein accumulation to meet forthcoming incubation demands. Differences in typical marine environmental conditions at breeding colonies across the species’ range probably account for observed behavioral variation in breeding schedules, and may also result in different nutrient dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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