MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7128641043 · doi:10.1093/imanum/draf128

An accelerated frequency-independent solver for oscillatory differential equations

2025· article· en· W7128641043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Numerical Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrdinary differential equationCollocation methodDifferential equationDifferential algebraic equationNonlinear systemRiccati equationBoundary value problemAlgebraic equationExact differential equationNumerical partial differential equations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oscillatory differential equations arise in many numerical and scientific calculations. Because the running times of standard solvers for ordinary differential equations (ODEs) increase linearly with frequency when applied to such problems, a variety of specialized methods, most of them quite complicated, have been proposed. Here we point out that one of the simplest conceivable approaches not only works, but yields a scheme for solving oscillatory second-order linear ordinary differential equations which is significantly faster than current state-of-the-art techniques. Our method, which operates by constructing a slowly-varying phase function representing a basis in the space of solutions of the differential equation, runs in time independent of the frequency of oscillations of the solutions and can be applied to second-order equations whose solutions are oscillatory in some regions and slowly varying in others. In the high-frequency regime, our algorithm discretizes the nonlinear Riccati equation satisfied by the derivative of the phase function via a Chebyshev spectral collocation method and applies the Newton–Kantorovich method to the resulting system of nonlinear algebraic equations. We prove that the iterates converge quadratically to a nonoscillatory solution of the Riccati equation. The quadratic convergence of the Newton–Kantorovich method and the simple form of the linearized equations ensure that this procedure is extremely efficient. Our algorithm then extends the slowly-varying phase function calculated in the high-frequency regime throughout the solution domain by solving a certain third-order linear ordinary differential equation related to the Riccati equation. Once the slowly-varying phase function has been constructed, any reasonable initial or boundary value problem can be readily solved and its solution can be evaluated anywhere in the differential equation’s domain at a cost which is independent of frequency. We describe the results of numerical experiments demonstrating the properties of our scheme and comparing it with state-of-the-art methods for the solution of oscillatory differential equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle