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Enregistrement W7128643150 · doi:10.26108/6md2-sr08

Key winter habitat of the ivory gull Pagophila eburnea in the Canadian Arctic

2016· article· en· W7128643150 sur OpenAlexaboutno aff
NC Spencer, HG Gilchrist, H Strøm, K. Allard

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusHabitatArcticSeabirdFur sealPopulationSea iceCritical habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ivory gull Pagophila eburnea is a rare Arctic seabird that breeds in remote locations; little is known of its winter distribution and behaviour. It is listed under Canadian legislation as ‘endangered’, and as ‘near threatened’ by the International Union for the Conservation of Nature. A > 70% population decline in the past 3 decades in Canada prompted research on ivory gulls to better understand their year-round movements and habitat requirements. Additionally, the identification of critical habitat is a research priority in the Recovery Strategy for the ivory gull in Canada. We used data from gulls tracked by satellite telemetry from the Canadian Arctic and Svalbard, Norway, as well as data from ship observations collected between 1969 and 2010. We determined that the area of highest use by these gulls in the winter was in Davis Strait, where 90% of their time was spent over sea ice. Agreement of findings among datasets through time and from different breeding regions suggests that the edge of the pack ice in Davis Strait is an annual, key habitat for ivory gulls in winter. Given the proximity of the core wintering area to known hooded seal Crystophora cristata whelping patches, we speculate that remains from seal breeding, as well as polar bear Ursus maritimus kills and pagophilic (ice-loving) fish accessed in the vicinity of pack ice have provided spatially and temporally predictable, and valuable, food resources for ivory gulls in the winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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