The global extent of the grassland biome and implications for the terrestrial carbon sink
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements: We thank each of the researchers who have contributed data and ideas to this paper. This study was largely funded by the Canada First Research Excellence Fund—University of Guelph (‘Food from Thought’), with support from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (A.S.M.). M.B.S. acknowledges funding from the Swedish Research Council (2021-05767), FORMAS (2020-01073) and the European Union’s Horizon Program project ILLUQ (no. 101133587). Funding was also provided to E.W.S. and E.T.B. by the National Science Foundation Research Coordination Network (NSF-DEB-1042132) and the Long-Term Ecological Research (NSF-DEB-1234162 to Cedar Creek LTER) programmes, and the Institute on the Environment (DG-0001-13). Y.M.B. acknowledges financial support from Research Ireland, Northern Ireland’s Department of Agriculture, Environment and Rural Affairs (DAERA), UK Research and Innovation (UKRI) via the International Science Partnerships Fund (ISPF) under grant number [22/CC/11103] at the Co-Centre for Climate + Biodiversity + Water. N.E. was supported by the German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Halle-Jena-Leipzig iDiv funded by the German Research Foundation (DFG– FZT 118, 202548816), and funding by the DFG (Ei 862/29-1). S.C.P. acknowledges funding from NSF OCE-1832178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».