Enhancing intrauterine insemination success in advanced maternal age: Impact of consecutive ejaculate and optimised cycle parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated whether consecutive ejaculate (CE) strategies improve intrauterine insemination (IUI) live birth rates (LBR) in women over 35 with unexplained or male-factor infertility. It also examined the influence of follicle number and sperm count thresholds on outcomes. METHODS: In this retrospective cohort study (2010-2019), 596 IUI cycles were analysed in 263 nulliparous women-230 with CE and 366 with standard IUI. Among them, 98 patients underwent CE IUI and 165 received non-CE IUI. Patients with total motile sperm count (TMSC) <5×106 were often fast-tracked to IVF, but CE was mostly attempted to boost sperm count beforehand. LBRs per cycle and per woman were compared between groups. RESULTS: LBR per cycle was 11.3% (CE) vs. 13.1% (control) (p=0.52); per woman, 26.5% (CE) vs. 29.1% (control) (p=0.65). Mean ages were similar (37.7 vs. 38.0 years; p=0.34). Success improved with TMSC >10×106; 65.4% (CE) and 87.5% (control). Over six cycles, LBR rose from 10.5% to 13.8% (CE) and 12.3% to 16.7% (control). Outcomes improved with two or three follicles, especially in women over 35. CONCLUSIONS: CE IUI yields LBRs comparable to standard IUI and may offer a cost-effective, less invasive alternative to IVF for male-factor infertility in women over 35. The LBRs per woman undergoing IUI were of a similar magnitude to those reported in IVF cycles. Optimising IUI LBR may involve increasing follicle numbers and using a higher TMSC threshold (>10×106). CE IUI supports healthcare sustainability while expanding fertility treatment access.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle