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Enregistrement W7128692545 · doi:10.1080/87565640709336886

Awareness and Symbol Use Improves Future-Oriented Decision Making in Preschoolers

2007· article· en· W7128692545 sur OpenAlexaff
Nancy Garon, Chris Moore

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuropsychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbol (formal)CognitionNonverbal communicationSemantics (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A child version of the Iowa Gambling task was used to explore the development of decision-making during the preschool period in two experiments. One hundred eighty-one children, 3.5 and 4.5 years of age, were asked to choose between a “bad” deck with higher immediate but lower long-term rewards and a “good” deck with lower immediate but higher long-term rewards. Experiment 1 explored age differences and the association of the gambling task with a delay of gratification task. Age differences in performance were found, supporting previous findings (CitationKerr & Zelazo, 2004) of a development difference between 3- and 4-year-old children in future-oriented decision making. Performance on the gambling task was found to be significantly associated with delay of gratification for 3.5-year-old children only. Experiment 2 explored the effect of labeling and symbol use on performance. Although having 4.5-year-old children label decks as good or bad improved their performance on the task, this labeling had no effect on 3.5-year-old children's performance. However, having 3.5-year-old children place a symbol representing “good” and “bad” next to the decks did improve performance, but only for those children who were able to correctly label the decks. These results suggest an interaction between conscious awareness, symbol use, and making advantageous future-oriented decisions during the preschool period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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