The nature, incidence, impact and integration of spontaneous parapsychological experiences: an exploratory mixed methods research study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anecdotal reports of paranormal experiences abound. In addition to the numerous books, films and media articles, there is a growing body of personal narratives which is readily accessed through online websites, blogs and chatrooms. By comparison, there is a paucity of documented research on spontaneous parapsychological phenomena in the academic literature. The current exploratory study sought to redress this imbalance by addressing the research problem: what types of paranormal phenomena do people spontaneously encounter, and are there unifying themes µi the reports of these experiences? This research followed the Mixed Methods Research model. Qualitative and quantitative data were gathered via an online survey instrument, which was written in English. Over three thousand (N=3194) self-selecting respondents completed the questionnaire and in total, 59 countries were represented. The majority of the paranormal experients were from the United States of America (N=l979), Australia (N=485), United Kingdom (N=252), and Canada (N=228). More women (62%) than men participated in the survey, and while the dominant age group was the 18-35 year olds (45%), this was closely followed by the 36-55 year olds (43%). The survey gathered information on ten categories of paranormal experience, namely deja vu, apparitions, near-death episodes, out-of-body experiences, psychokinesis, premonitions, auras, mediumship, reincarnation, and telepathy. The survey gathered statistical data on the type, frequency, and age at onset of each type of experience. Respondents were also invited to reflect on the possible causes and the personal impact of their own parapsychological experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle