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Enregistrement W7128694986 · doi:10.7202/1123117ar

La santé mentale du personnel professionnel de l’éducation au Québec : revue narrative des risques psychosociaux du travail

2025· article· fr· W7128694986 sur OpenAlexaffvenueabout
Carol-Anne Gauthier, Florence Côté, Élisabeth Proteau, Émilie Lessard-Mercier, François Bolduc

Notice bibliographique

RevueNouveaux cahiers de la recherche en éducation · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychodrama and Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrative reviewOccupational trainingContext (archaeology)Social environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article a pour objectif de brosser un portrait de la santé mentale du personnel professionnel de l’éducation (PPE) au Québec: les risques psychosociaux du travail (RPS) et les éléments de contexte pouvant les expliquer. Un bref aperçu de l’historique des professions en éducation et du modèle de financement des services éducatifs complémentaires (SEC) permet de contextualiser les contradictions et les tensions dans le travail du PPE au Québec. Ensuite, nous présentons les résultats d’une revue de littérature narrative effectuée à partir d’un corpus de 38 articles scientifiques et 28 documents issus de la littérature grise afin de mieux comprendre les conditions d’exercice du travail du PPE. Ils démontrent comment la situation actuelle engendre des RPS – la surcharge de travail, le manque de reconnaissance et le manque de soutien des collègues et de la direction – qui peuvent affecter négativement la santé mentale du PPE. L’article conclut par une discussion critique des résultats, ainsi que des recommandations pour réduire les RPS, comme une refonte du financement des SEC, une meilleure intégration du PPE dans les équipes-écoles multidisciplinaires, et la pleine reconnaissance de leur expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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