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Enregistrement W7128695077 · doi:10.7202/1123302ar

A Review of the External Processes Related to Assessing Quality of New Undergraduate Academic Programming in Canadian Universities

2025· article· en· W7128695077 sur OpenAlexaffvenueabout
Donna Kotsopoulos, Joanne McKee, Tina Goebel, Brandon Dickson, Jovan Groen, Renee Savas, Jasmine Nitsotolis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Educational Administration and Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensUniversity of GuelphToronto Metropolitan UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceQuality (philosophy)Government (linguistics)SustainabilityHigher educationQuality management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality assurance (QA) processes oversee programmatic creation and cyclical reviews to ensure the quality of academic programming for students. In Canada, university oversight, including funding and QA, takes place at the provincial level. Oversight of quality varies dramatically across regions in Canada, from government ministries to arm’s-length quality assurance agencies to internal university governance. Our research compares the guiding documents of Canadian QA agencies from across Canada to answer the questions: (1) How do external QA procedures vary in provinces across Canada, and (2) Is financial viability considered in QA? Our results suggest a distinct lack of specificity in multiple areas, most profoundly in the financial considerations. Consequently, in the fifth section, and based on our findings, we propose a Financial Viability and Sustainability Framework for Quality Assurance (FVSF-QA) as a tool for supporting consideration of financial viability and stability in quality assurance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0230,043
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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