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Enregistrement W7128698002 · doi:10.26071/a57715a9-cacd-4437

CTD Data for the 2022 COR2212 Cruise in the Saint-Lawrence Estuary

2025· dataset· fr· W7128698002 sur OpenAlexaff
Jean‐Carlos Montero‐Serrano, Florian Jacques, Richard Saint-Louis, Camille Bernier, Khouloud Baccara, Christian Boutot, Sylvain Blondeau, Audrey Limoges, Natalie Pisciotto, Alexandre Normandeau

Notice bibliographique

RevueOGSL repository · 2025
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité LavalGeological Survey of CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCTDEstuaryTurbidityTerrigenous sedimentWater columnSedimentPlankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of mission COR2212 (id: 2022_26) is to monitor natural risks during sediment remobilization and impacts on primary production dynamics in the St. Lawrence Estuary. As part of this mission, vertical CTD (conductivity, temperature, depth) profiles were taken in several areas between Forestville and Pointes-des-Monts (St-Lawrence Estuary). The CTD was also equipped with sensors to measure dissolved oxygen, fluorescence (chl-a), and water clarity in the water column. In addition, surface sediment samples and sediment cores were taken (mainly using a box corer) to determine the sources of the main terrigenous inputs into the estuary, to determine the concentrations of major and trace elements in surface sediments, to document the recurrence of turbidity currents over the last millennium, and to map the distribution of A. catenella in sediments. In addition, samples were taken using a plankton net to determine the abundance and spatial variability of harmful algae (A. catenella). This dataset is part of the EDMS-ISMER-QO collection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0170,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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