Correlation of platelet-related parameters and autoantibodies in patients with autoimmune bullous diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Autoimmune bullous diseases (AIBDs) are rare, tissue-specific autoimmune diseases of the skin, and corresponding autoantibodies have been proved to be pathogenic. Recently, we reported that variations in platelet-related parameters may reflect the fluctuations of circulating AIBD-correlated antibody titers during the disease progression of 1 patient with AIBD. The purpose of this article is to further investigate the possible correlation between autoantibody titers and platelet-related parameters in patients with AIBD. METHODS: This study collected data on autoantibody titers and platelet-related parameters from 136 patients with bullous pemphigoid positive for anti-BP180 antibodies, 54 patients with pemphigus foliaceus positive for anti-desmoglein (Dsg) 1 antibody, 55 patients with pemphigus vulgaris positive for both anti-Dsg1 and Dsg3 antibodies, and 16 patients with pemphigus vulgaris positive for anti-Dsg3 antibody alone. Two groups of healthy individuals served as controls. RESULTS: Comparative analyses revealed clinically significantly elevated platelet-related parameters, such as platelet count and thrombocytocrit, in the autoantibody-positive patient groups relative to control individuals. Correlation analyses demonstrated statistically significant positive associations between autoantibody titers and specific platelet-related parameters. DISCUSSION: These findings represent the first documented evidence of a positive correlation between autoantibody titers and platelet-related parameters in patients with AIBDs. The data implied that platelets may contribute to the disease pathophysiology and progression of AIBDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle