Correlation of platelet-related parameters and autoantibodies in patients with autoimmune bullous diseases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Autoimmune bullous diseases (AIBDs) are rare, tissue-specific autoimmune diseases of the skin, and corresponding autoantibodies have been proved to be pathogenic. Recently, we reported that variations in platelet-related parameters may reflect the fluctuations of circulating AIBD-correlated antibody titers during the disease progression of 1 patient with AIBD. The purpose of this article is to further investigate the possible correlation between autoantibody titers and platelet-related parameters in patients with AIBD. METHODS: This study collected data on autoantibody titers and platelet-related parameters from 136 patients with bullous pemphigoid positive for anti-BP180 antibodies, 54 patients with pemphigus foliaceus positive for anti-desmoglein (Dsg) 1 antibody, 55 patients with pemphigus vulgaris positive for both anti-Dsg1 and Dsg3 antibodies, and 16 patients with pemphigus vulgaris positive for anti-Dsg3 antibody alone. Two groups of healthy individuals served as controls. RESULTS: Comparative analyses revealed clinically significantly elevated platelet-related parameters, such as platelet count and thrombocytocrit, in the autoantibody-positive patient groups relative to control individuals. Correlation analyses demonstrated statistically significant positive associations between autoantibody titers and specific platelet-related parameters. DISCUSSION: These findings represent the first documented evidence of a positive correlation between autoantibody titers and platelet-related parameters in patients with AIBDs. The data implied that platelets may contribute to the disease pathophysiology and progression of AIBDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».