MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7128728793 · doi:10.1145/3760545.3783972

Computing Science Research: Broadening Participation through Undergraduate Experiences

2025· article· W7128728793 sur OpenAlexaff
Ouldooz Baghban Karimi, Rebecca Robinson, Shanon Reckinger, Giulia Alberini, Sruti Bhagavatula, Trevor Bonjour, Dimitrij (Mitja) Mitja Hmeljak, Κωνσταντίνος Λιάσκος, S. Rodger, Ruchi Sembey, Megan Venn-Wycherley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensMcGill UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionUndergraduate researchQualitative researchQualitative analysisScience educationSemi-structured interviewUndergraduate education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate students' perceptions of computing science (CS) research, and the role of undergraduate research experiences in attracting, engaging, and retaining undergraduate students from diverse backgrounds in computing science programs. Adopting a mixed-methods approach, we reviewed related works, explored undergraduate research practices in 40 international institutions, examined the structure and outcomes of relevant research exposure programs, and conducted student and educator surveys and follow-up interviews. We performed quantitative and qualitative (thematic, narrative) analysis on survey and interview responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTeaching and Learning ProgrammingTravaux en français237 207