Notice bibliographique
Résumé
While new scandals coming to light weekly, the growth of online sports betting hasn’t slowed. There are still new markets and opportunities to explore, including women’s and youth sports. In fact, it is difficult to imagine who could ever disrupt this wildly successful industry – except, of course, an industry that’s figured out a way around all the rules and regulations. Features excerpts of interviews with: Cole Wogoman, Senior Manager, Government Relations and League Partnerships National Council on Problem Gambling Ilya Beylin, Associate Professor of Law Seton Hall Law School Legal Materials Referenced: Central Hudson Gas & Elec. v. Public Svc. Comm’n, 447 U.S. 557 (1980) 44 Liquormart, Inc. v. Rhode Island, 517 U.S. 484 (1996) Kan. Stat. Ann. § 74-8785 Conn. Gen. Stat. Ann. § 12-863 N.C. Gen. Stat. Ann. § 18C-910 17 CFR § 40.11 Event Contracts, 89 Fed. Reg. 48968 CFTC, Rel. No. 9137-25 (Sept. 30, 2025), CFTC Staff Issues Advisory on Certain Contract Markets KalshiEx v. Hendrick, No. 2:25-cv-575 (D. Nev.) KalshiEx v. Flaherty, No. 1:25-cv-2152 (D.N.J.) Robinhood Derivatives v. Dreitzer, No. 2:25-cv-01541 (D. Nev.) Robinhood Derivatives v. Flaherty, No. 1:25-cv-14723 (D.N.J.) Robinhood v. Campbell, No. 1:25-cv-12578 (D. Ma.) Cited Articles: Ilya Beylin, Event Contracts Are a Step Too Far for Derivatives Regulation Ellen McGrane et al., What is the Impact of Sports-Related Gambling Advertising on Gambling Behaviour? A Systematic Review Andrew Kim and John Servidio, On the Line: The Legality of Sports Prediction Markets Will Soon Be Tested Andrew Kim, The Hitchhiker’s Guide To Prediction Markets Litigation Other Sources: 2024 Sports Betting Advertising Trends, American Gaming Association Canadian Centre on Substance Use and Addiction, Gambling Availability and Advertising in Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».